🌞 Niespodziewane zachowania

Przypisanie tworzy referencję, a nie kopię

W Pythonie przypisanie listy do innej zmiennej nie tworzy nowej kopii, lecz odniesienie do tej samej struktury danych.

L = [1,2,3,4]
M = [1,2,3,L,4]
print(f"Wartość zmiennej M przed zmianą L: {M}")
L[1] = "woooow"
print(f"Wartość zmiennej M po zmianie L: {M}")

Dlaczego tak się dzieje?

• M zawiera referencję do L, a nie jej kopię.
• Gdy zmienimy element w L, zmiana jest widoczna również w M, ponieważ odwołuje się do tej samej instancji obiektu.

Powtórzenie dodaje jeden poziom zagłębienia

L = [4,5,6]
X = L * 4
Y = [L] * 4
print(f"X: {X}, Y: {Y}")
L[1] = "wow"
print(f"X: {X}, Y: {Y}")

Dlaczego tak się dzieje?

• X = L * 4 tworzy nową listę powielając zawartość L jako wartości skalarne
• Y = [L] * 4 powiela odniesienie do listy L, nie tworząc nowych instancji
• Po zmianie elementu w L, efekt jest widoczny w Y, ale nie w X, ponieważ X zawiera wartości skopiowane

Głębsza analiza kopiowania list

L = [4,5,6]
Y = [list(L)] * 4
L[1] = "wow"
print(f"Y: {Y}")
Y[0][1] = "wow"
print(f"Y: {Y}")

Dlaczego tak się dzieje?

• [list(L)] * 4 tworzy listę zawierającą cztery referencje do tej samej kopii list(L)
• Modyfikacja L nie wpłynie na Y, ponieważ list(L) tworzy nową instancję
• Jednak zmiana Y[0][1] spowoduje zmianę we wszystkich elementach Y, ponieważ wszystkie odwołują się do tej samej listy