📌 Środowisko lokalne do pracy z Pythonem w Dockerze

🏁 1. Wprowadzenie

Na tych zajęciach skonfigurujemy środowisko do pracy z Pythonem w kontenerze Docker. Dzięki temu każdy będzie miał spójne, odizolowane środowisko, w którym można instalować pakiety, uruchamiać skrypty i pracować z Pythonem interaktywnie z poziomu IDE.

🛠 2. Instalacja Dockera

Docker pozwala na uruchamianie kontenerów, które działają jako lekkie, odizolowane środowiska.

📥 2.1. Instalacja na Windows/macOS/Linux

Pobierz i zainstaluj Docker Desktop: Pobierz Docker
Sprawdź instalację:
```
docker --version
```
Upewnij się, że Docker jest uruchomiony.

🔧 3. Tworzenie środowiska w Dockerze

📂 3.1. Tworzenie folderu projektu

Wybierz katalog, w którym chcesz pracować:

mkdir geoapps && cd geoapps

📜 3.2. Tworzenie pliku `Dockerfile`

Stwórz plik Dockerfile i dodaj następującą zawartość:

FROM condaforge/mambaforge:latest

WORKDIR /app

CMD ["/bin/bash", "-l"]

⚙️ 3.3. Tworzenie pliku konfiguracyjnego VS Code

Aby ułatwić integrację Dockera z VS Code, utwórz folder .devcontainer w katalogu projektu i w nim plik devcontainer.json:

{
    "name": "Python Dev Container",
    "build": {
        "dockerfile": "../Dockerfile"
    },
    "workspaceFolder": "/app",
    "mounts": [
        "source=${localWorkspaceFolder},target=/app,type=bind,consistency=cached"
    ],
    "customizations": {
        "vscode": {
            "settings": {
                "terminal.integrated.defaultProfile.linux": "bash"
            },
            "extensions": [
                "ms-python.python",
                "ms-vscode-remote.remote-containers",
                "ms-vscode-remote.dev-containers"
            ]
        }
    }
}

🚀 3.4. Budowanie obrazu Dockera

docker build -t python-env .

🔄 3.5. Uruchamianie kontenera

Uruchom kontener w trybie interaktywnym i podłącz lokalny katalog:

docker run -it -v .:/app python-env /bin/bash -l

Dzięki temu wszystkie zmiany w katalogu geoapps będą widoczne w kontenerze.

🖥️ 4. Konfiguracja IDE (VS Code) z Dockerem i Mambaforge

Aby połączyć się z kontenerem w VS Code:

Zainstaluj rozszerzenie ➝ Remote - Containers lub Dev Container.
Otwórz katalog projektu w VS Code.
Kliknij Ctrl+Shift+P i wybierz Remote-Containers: Reopen in Container.
VS Code uruchomi kontener i otworzy projekt w odizolowanym środowisku.
Otwórz terminal w VS Code (Ctrl+~) i sprawdź aktywne środowisko Conda:
```
conda info --envs
```
Powinieneś zobaczyć, że aktywowane jest środowisko base.

📦 5. Instalacja pakietów wewnątrz kontenera

Gdy kontener jest uruchomiony, można instalować pakiety za pomocą mamby:

micromamba install -y -n base -c conda-forge matplotlib geopandas

Pakiety można też instalować przez pip:

pip install requests

🏃‍♂️ 6. Uruchamianie skryptów

Utwórz plik main.py:

import this

Uruchom go w kontenerze:

python main.py

Zadanie: Zrób zrzut ekranu (screenshot) pokazujący wynik działania tego skryptu w terminalu kontenera i wyślij go na czat. 📸

Jak działa Docker?

Docker to platforma do uruchamiania aplikacji w kontenerach, czyli lekkich, odizolowanych środowiskach, które zawierają wszystko, co jest potrzebne do działania aplikacji (kod, zależności, konfigurację). Dzięki temu aplikacje działają identycznie niezależnie od systemu operacyjnego.

Każdy kontener działa jak mini-wirtualna maszyna, ale jest lżejszy i bardziej wydajny.
Docker używa obrazów – predefiniowanych pakietów, które można wielokrotnie uruchamiać jako kontenery.
Izolacja pozwala uniknąć konfliktów zależności i różnic między środowiskami.

Po co nam Docker?

Docker jest przydatny, ponieważ:

Eliminuje problem „u mnie działa” – środowisko w kontenerze jest identyczne na każdym komputerze.
Łatwo można współdzielić środowiska – wystarczy przekazać pliki Dockerfile i devcontainer.json.
Szybkie wdrażanie – nowe środowisko można uruchomić w kilka sekund.
Ułatwia pracę zespołową – każdy programista ma tę samą konfigurację.
Można uruchamiać aplikacje w chmurze i na serwerach bez zmian w kodzie.

Docker to idealne narzędzie dla programistów, którzy chcą pracować w powtarzalnym i stabilnym środowisku! 🚀